Le/La Consultant(e) aura pour mission :
Concevoir, implémenter et tester de nouvelles fonctionnalités sur le produit.
Participer aux spécifications techniques du produit et cadrer les évolutions
demandées par les clients.
Participer aux choix technologiques, à la réduction de la dette technique et aux
corrections de bugs.
Participer aux évolutions de l'architecture et à la fiabilisation des niveaux de Service.
Fiabiliser et sécuriser les livraisons des microservices (CI/CD) et leur déploiement
sous Kubernetes.
Assurer la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code en appliquant les
meilleures pratiques : XP, Revue de code et Pair Programming, TDD, ...
Mettre en place ou faire évoluer le monitoring de l'application et des services.
Participer aux rituels agiles de l’équipe et aux ateliers d'accompagnement des clients
sur le produit.
Être force de proposition sur les évolutions et les orientations du produit.
Participer au maintien en condition opérationnelle du produit (infra / système ...) pour
viser l'excellence opérationnelle.
Participation aux astreintes de l'équipe environ 1 fois toutes les 5-6 semaines
Avoir une Culture DevOps et Craftsmanship.
Qualifications
Bac+5 en Informatique
Expérience : entre 4 et 8 ans
Compétences demandées :
Minimum 4 ans d'expérience à un poste de développeur Java / DEVOPS : Spring
Boot / TDD ou BDD / Craftmanship (requis) / Ansible , Terraform, Cloud Providers
(Azure / GCP)
Compréhension des concepts "Cloud" / DevOps. Culture Agile. Ayant
des expériences de CICD Jenkins et/ou GitLab CI (requis).
Administration de Kubernetes (requis) de nos deployments et Docker
Bonne connaissance des architectures REST et Microservices (requis) ainsi que
docker (requis)
Passionné d’innovation et capable d’appréhender rapidement des nouvelles
technologies.
Environnement technique :
Expérience avec les outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI).
Maîtrise des technologies de containerisation (Docker, Kubernetes).
Connaissance des services cloud (AWS, Azure, GCP).
Compétences en scripting (Bash, Python, etc.).
Expérience avec les outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog).
