Description du poste
Nous travaillons avec les équipes business, product management et design pour concevoir
des outils ergonomiques et fiables. Nous recherchons un Data Analyst Senior passionné et
expérimenté dans l'analyse de données complexes.
Vous serez responsable de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la visualisation des
données pour fournir des insights stratégiques. Vous jouerez un rôle clé dans la prise de
décision en collaborant étroitement avec des équipes métier, des développeurs et des data
engineers.
Analyse et visualisation de données :
Développer des dashboards interactifs et dynamiques sous Lokker et Looker Studio.
Identifier et suivre des KPIs critiques pour le pilotage des activités métiers.
Modélisation et préparation des données :
Concevoir des pipelines de données optimisés dans BigQuery.
Assurer la qualité et la fiabilité des données pour garantir la cohérence des analyses.
Exploration et extraction des données :
Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery.
Automatiser les traitements analytiques pour améliorer les performances.
Support et collaboration :
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier des différents pays de notre
client pour comprendre leurs besoins analytiques.
Former et accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des dashboards et des outils
d’analyse
Qualifications
Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une
spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente
Expérience de plus de 7 ans en SQL
Expérience avec dbt, looker, Looker Studio et outils BI similaires
Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution
serait un plus.
compétences requises :
Bonne maîtrise des bases de données SQL / NoSQL (DBL, PostgreSQL,
MongoDB…)
Excellente maîtrise de SQL et expérience avec BigQuery.
Expertise dans la création et l’optimisation de dashboards sous Looker Studio.
Excellente communication écrite et orale : Aptitude à produire des livrables et des
reportings de haute qualité.
Expertise en Python (Pandas, NumPy, PySpark…)
Esprit d'analyse et d'amélioration continue : Capacité à évaluer le code et ses
impacts, ainsi qu'à remettre en question les solutions existantes pour les améliorer.
Compréhension des principes DevOps et Cloud (AWS, GCP, Azure)
Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse)
Capacité de prise de recul : Aptitude à évaluer les problématiques avec objectivité et
à proposer des solutions d'amélioration.
Esprit d'équipe : Capacité à collaborer efficacement avec les membres de l'équipe
pour atteindre des objectifs communs.
Maîtrise des concepts d’Agilité (Scrum, Sprint Planning, Backlog…).
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer son temps efficacement.
Gestion des versions et CI/CD avec GitLab CI
